Průvodce rychlým startem API

Ověření: Použití vašeho API klíče

Pošlete svůj klíč v Authorization hlavička. Začněte vytvořením účtu přes Google nebo e-mail. Váš klíč se zobrazí okamžitě. Žádné telefonní číslo nebrání vašemu přístupu. Použijte Bearer YOUR_KEY pro každý požadavek. Systém zamítne neplatné klíče chybou 401. Před intenzivním používáním zkontrolujte svůj zůstatek.

Koncový bod: /v1/chat/completions

Pošlete JSON na koncový bod chatu. Tato standardní cesta přijme váš podnět a název modelu. Pošlete ID modelu uncensored pro hrubý výstup. Základní URL je https://api.llmwithoutlogin.com/v1. Získáte textové odpovědi přímo. Zde je základní příklad curl:

Copycurl https://api.llmwithoutlogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest npm package version"}]
  }'

Udržujte své požadavky jednoduché. Systém je zpracovává rychle. Nejprve se vyhněte složitým vnořeným strukturám.

Parametry: Teplota, Top P a Stop

Ovládejte kreativitu pomocí těchto nastavení. Nastavte temperature na 0,7 pro vyvážený výstup. Použijte top_p abyste odfiltrovali tokeny s nízkou pravděpodobností. Definujte stop sekvence pro předčasné ukončení generování. Tyto parametry tvarují styl odpovědi. SDK Python je snadno zpracuje:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutlogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upravte hodnoty podle konkrétního případu použití. Vyšší teplota zvyšuje náhodnost.

Streamované odpovědi přes SSE

Získejte tokeny, jak jsou generovány. Nastavte stream: true ve vaší žádosti. API vrací Server-Sent Events. Každý blok obsahuje částečný text. To výrazně snižuje vnímanou latenci. Použijte to pro dlouhé výstupy:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutlogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Načtěte bloky do své aplikace. Spojte je a vytvořte finální text. Tato metoda je efektivní pro rozhraní v reálném čase.

Volání funkcí a režim JSON

Strukturujte svůj výstup přesně. Použijte response_format s {"type": "json_object"}. Toto donutí model vrátit platný JSON. Můžete také definovat nástroje pro volání funkcí. Systém se řídí vaším schématem. Definujte nástroje ve svém payloadu. To zajišťuje spolehlivé parsování ve vašem kódu.

Zvládání chyb a využití značků

Sledujte kódy stavu požadavků. Chyba 401 znamená, že váš klíč je neplatný. Chyba 402 indikuje nedostatek kreditu. Chyba 429 signalizuje omezení rychlosti. Máte 300 požadavků za minutu. Okno kontextu má 100 000 tokenů. Výstup je omezen na 16 000 tokenů. Zkontrolujte poslední kus SSE pro statistiky využití. Chyby nespotřebují kredit. Váš předplacený zůstatek zůstane nedotčen.

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)