API Gyors kezdési útmutató

Hitelesítés: API-kulcs használata

Küldje el a kulcsát a Authorization header. Kezdje a fiók létrehozásával Google-fiókkal vagy e-mail címmel. A kulcs azonnal megjelenik. Nem zárja ki a hozzáférést a telefonszám. Használja Bearer YOUR_KEY minden kéréshez. A rendszer 401 hibával utasítja vissza az érvénytelen kulcsokat. Ellenőrizze egyenlegét nagy terhelés előtt.

Végpont: /v1/chat/completions

Post JSON a chat végpontra. Ez a szabványos útvonal elfogadja a promptodat és a modell nevét. Küldd a modell ID-t uncensored a nyers kimenethez. Az alap URL a https://api.llmwithoutlogin.com/v1. Közvetlen szöveges válaszokat kapsz. Íme egy alap curl példa:

Copycurl https://api.llmwithoutlogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest npm package version"}]
  }'

Tartsa egyszerűre a kéréseket. A rendszer gyorsan feldolgozza őket. Kerülje kezdetben a komplex, egymásba ágyazott struktúrákat.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P és Stop

Kreativitás szabályozása ezekkel a beállításokkal. Állítsa be temperature 0,7-re a kiegyensúlyozott kimenethez. Használja top_p az alacsony valószínűségű tokenek szűréséhez. Definiáljon egy stop sorozatot a generálás korai leállításához. Ezek a paraméterek formázzák a válasz stílusát. A Python SDK könnyen kezeli őket:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutlogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Állítsa be az értékeket a specifikus felhasználási esethez. A magasabb temperature növeli a véletlenszerűséget.

Streamelési válaszok SSE-n keresztül

Tokenek generálásuk során. Állítsd be stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events formátumban adja vissza az adatokat. Minden darab parciális szöveget tartalmaz. Ez jelentősen csökkenti az észlelt késést. Használja ezt hosszú kimenetekhez:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutlogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pufferelje a darabokat az alkalmazásában. Fűzze össze őket a végső szöveg létrehozásához. Ez a módszer hatékony a valós idejű felületekhez.

Függvényhívás és JSON mód

Strukturálja a kimenetét pontosan. Használja response_format valamivel {"type": "json_object"}. Ez kényszeríti a modellt, hogy érvényes JSON-t adjon vissza. Megadhatod az eszközöket is függvény hívásokhoz. A rendszer betartja a sémádat. Határozd meg az eszközöket a payloadodban. Ez biztosítja a megbízható feldolgozást a kódodban.

Hibák és tokenfelhasználás kezelése

Kövesse a kérelem státuskódjait. A 401-es hiba azt jelenti, hogy a kulcs érvénytelen. A 402-es hiba elégtelen creditet jelez. A 429-es hiba az átfolyási korlátot jelzi. Percenként 300 kérelme van. A kontextusablak 100,000 tokenből áll. A kimenet 16,000 tokenre van korlátozva. Ellenőrizze az utolsó SSE darabot a használati statisztikákért. A hibák nem fogyasztanak creditet. Az előrefizetett egyenlege érintetlen marad.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)