Panduan Permulaan Pantas API

Pengesahan: Menggunakan Kunci API anda

Hantar kunci anda dalam Authorization header. Start by creating an account with Google or email. Your key appears immediately. No phone number blocks your access. Use Bearer YOUR_KEY untuk setiap permintaan. Sistem menolak kunci tidak sah dengan ralat 401. Semak baki anda sebelum penggunaan berat.

Titik akhir: /v1/chat/completions

Hantar JSON ke endpoint sem. Laluan piawai ini menerima prompt dan nama model anda. Hantar ID model uncensored untuk output mentah. URL asas ialah https://api.llmwithoutlogin.com/v1. Anda mendapat respons teks secara langsung. Berikut adalah contoh curl asas:

Copycurl https://api.llmwithoutlogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest npm package version"}]
  }'

Jaga permintaan anda agar mudah. Sistem memprosesnya dengan cepat. Elakkan struktur bersarang yang kompleks pada mulanya.

Parameter: Suhu, Top P, dan Henti

Kawal kreativiti dengan tetapan ini. Tetapkan temperature to 0.7 for balanced output. Use top_p untuk menapis token berkebarangkalian rendah. Takrifkan stop jujukan untuk mengakhiri penjanaan awal. Parameter ini membentuk gaya respons. SDK Python mengendalikan mereka dengan mudah:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutlogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Laraskan nilai untuk mematuhi kesgunaan khusus anda. Suhu yang lebih tinggi meningkatkan keacakan.

Respons Streaming Melalui SSE

Terima token sejajar dengan penjanaan. Tetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Diterusi Pelayan. Setiap potongan mengandungi teks separa. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara. Gunakan ini untuk output panjang:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutlogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tampuk data dalam aplikasi anda. Gabungkan mereka untuk membentuk teks akhir. Kaedah ini cekap untuk antara muka masa nyata.

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Struktur output anda dengan tepat. Gunakan response_format dengan {"type": "json_object"}. Ini memaksa model mengembalikan JSON yang sah. Anda juga boleh menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Sistem mematuhi skema anda. Takrifkan alat dalamayload anda. Ini memastikan penguraian yang boleh dipercayai dalam kod anda.

Menangani Ralat dan Penggunaan Token

Pantau kod status permintaan anda. Ralat 401 bermaksud kunci anda tidak sah. Ralat 402 menunjukkan kredit tidak mencukupi. Ralat 429 menandakan had kadar. Anda mempunyai 300 permintaan setiap minit. Tetingkap konteks ialah 100,000 token. Output disekat pada 16,000 token. Semak segmen SSE terakhir untuk statistik penggunaan. Ralat tidak menggunakan kredit. Baki prabayar anda kekal utuh.

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)