Посібник швидкого старту API

Аутентифікація: Використання вашого API-ключа

Надішліть свій ключ у Authorization header. Почніть із створення облікового запису через Google або електронну пошту. Ваш ключ з’явиться миттєво. Номер телефону не блокує ваш доступ. Використовуйте Bearer YOUR_KEY для кожного запиту. Система відхиляє недійсні ключі з помилкою 401. Перевіряйте свій баланс перед інтенсивним використанням.

Точка доступу: /v1/chat/completions

Надсилайте JSON до кінцевої точки чату. Цей стандартний маршрут приймає ваш промпт та назву моделі. Надішліть ідентифікатор моделі uncensored для сирого виводу. Базовий URL-адреса є https://api.llmwithoutlogin.com/v1. Ви отримуєте текстові відповіді напряму. Ось базовий приклад з curl:

Copycurl https://api.llmwithoutlogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest npm package version"}]
  }'

Зберігайте свої запити простими. Система обробляє їх швидко. Спочатку уникайте складних вкладених структур.

Параметри: Temperature, Top P та Stop

Керуйте креативністю за допомогою цих налаштувань. Встановіть temperature to 0.7 for balanced output. Use top_p щоб відфільтрувати токени з низькою ймовірністю. Визначте stop послідовність для дострокового завершення генерації. Ці параметри формують стиль відповіді. SDK Python легко з ними працює:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutlogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштуйте значення відповідно до вашого конкретного сценарію. Вища температура збільшує випадковість.

Потокові відповіді через SSE

Отримуйте токени по мірі їх генерації. Встановіть stream: true у вашому запиті. API повертає події, надіслані сервером (SSE). Кожен фрагмент містить частковий текст. Це значно зменшує сприйняту затримку. Використовуйте це для довгих виводів:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutlogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Буферизуйте чанки у вашій програмі. Обʼєднайте їх, щоб сформувати фінальний текст. Цей метод ефективний для інтерфейсів реального часу.

Function Calling та режим JSON

Структуруйте вивід точно. Використовуйте response_format з {"type": "json_object"}. Це змушує модель повертати дійсний JSON. Ви також можете визначити інструменти для виклику функцій. Система дотримуватиметься вашої схеми. Визначте інструменти у своєму тілі запиту. Це забезпечує надійний парсинг у вашому коді.

Вирішення проблем із використанням токенів

Моніторьте коди стану запитів. Помилка 401 означає, що ваш ключ недійсний. Помилка 402 вказує на недостатність коштів. Помилка 429 сигналізує про обмеження швидкості. У вас є 300 запитів на хвилину. Контекстне вікно становить 100,000 токенів. Вихід обмежено 16,000 токенів. Перевірте останній чанк SSE для статистики використання. Помилки не споживають кредит. Ваш передоплачений баланс залишається незмінним.

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)