API-snabbstartsguide

Autentisering: Använd din API-nyckel

Skicka din nyckel i Authorization header. Börja med att skapa ett konto med Google eller e-post. Din nyckel visas omedelbart. Inget telefonnummer blockerar din åtkomst. Använd Bearer YOUR_KEY för varje begäran. Systemet avvisar ogiltiga nycklar med ett 401-fel. Kontrollera ditt saldo innan tung användning.

Slutpunkt: /v1/chat/completions

Skicka JSON till chattslutpunkten. Denna standardruta accepterar din prompt och modellnamn. Skicka modell-ID:t uncensored för rå utdata. Bas-URL:n är https://api.llmwithoutlogin.com/v1. Du får textsvar direkt. Här är ett grundläggande curl-exempel:

Copycurl https://api.llmwithoutlogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest npm package version"}]
  }'

Håll dina begäranden enkla. Systemet bearbetar dem snabbt. Undvik komplexa nästlade strukturer initialt.

Parametrar: Temperatur, Top P och Stop

Styr kreativiteten med dessa inställningar. Ställ in temperature till 0,7 för balanserad output. Använd top_p för att filtrera låg-sannolikhets-tokens. Definiera en stop sekvens för att avsluta genereringen i förtid. Dessa parametrar formar svarsstilen. Python SDK hanterar dem enkelt:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutlogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Justera värdena för att passa ditt specifika användningsområde. Högre temperatur ökar slumpmässigheten.

Strömningsresponser via SSE

Ta emot token när de genereras. Ange stream: true i ditt begäran. API:et returnerar Server-Sent Events. Varje del innehåller delvis text. Detta minskar den upplevda latensen avsevärt. Använd detta för långa utdata:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutlogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Buffra delarna i din applikation. Klistra ihop dem för att bilda den slutliga texten. Denna metod är effektiv för gränssnitt i realtid.

Funktionsanrop och JSON-läge

Strukturera din utdata precist. Använd response_format med {"type": "json_object"}. Detta tvingar modellen att returnera giltig JSON. Du kan också definiera verktyg för funktionsanrop. Systemet följer ditt schema. Definiera verktygen i din last. Detta säkerställer pålitlig parsing i din kod.

Hantera fel och tokenanvändning

Övervaka dina begäransstatuskoder. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräcklig kredit. Ett 429-fel signalerar hastighetsbegränsning. Du har 300 begäranden per minut. Kontextrutan är 100,000 token. Output är begränsad till 16,000 token. Kontrollera den sista SSE-chunken för användningsstatistik. Fel förbrukar ingen kredit. Din förbetalda balans förblir intakt.

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)